Entscheidungsunterstützung für Industrie und Wirtschaft: Optimierung will gelernt sein

Künstliche Intelligenz und Optimierung - das Beste zweier Welten

© Adobe Stock /Laurent
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03.02.2022

Für komplexe Problemstellungen in Wirtschaft und Industrie werden Optimierungsmodelle und Lösungsalgorithmen täglich verwendet, um schwierige Entscheidungen zu treffen. Klassische Optimierungsverfahren werden mit maschinellem Lernen kombiniert, um den hohen Anforderungen gerecht zu werden.

„Learning by doing”, „Übung macht den Meister” oder „Aus Fehlern lernt man” – warum diese Phrasen nicht nur für uns Menschen motivierend sind, sondern auch mathematischen Algorithmen zum Erfolg verhelfen, erfahren Sie in diesem Beitrag. Für komplexe Problemstellungen in Wirtschaft und Industrie werden Optimierungsmodelle und Lösungsalgorithmen täglich verwendet, um schwierige Entscheidungen zu treffen. Dabei sind die meisten Entscheidungsträger:innen mit einem hochdynamischen Umfeld, unsicheren Prognosen und unzähligen Variablen konfrontiert. Um mit diesen Herausforderungen umgehen zu können und enormen Rechenaufwand einzusparen, werden Methoden entwickelt, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz funktionieren. Klassische Optimierungsverfahren werden mit maschinellem Lernen kombiniert, um den hohen Anforderungen gerecht zu werden – denn eines kann gesagt werden: Optimierung will gelernt sein.

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www.risc-software.at/fachbeitraege-optimierung-will-gelernt-sein


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